Nvidia的芯片是业内最复杂的芯片之一，并且已成为ChatGPT等人工智能动力技术的核心。

Nvidia近期，展示了一项研究，该研究采用了所谓的大型语言模型（聊天机器人背后的技术），并利用其芯片设计档案中30年的数据对其进行了增强。首批应用之一是利用该公司原因 缘故回答问题方面的悠久历史。

Nvidia首席科学家Bill Dally称，“事实证明，我们的许多高级设计师花了相当多的时间来回答初级设计师的问题。” “所以协议是初级设计师询问聊天机器人。这可以为高级设计师节省大量时间。”

研究的主要发现是，通过专门添加来自公司经验的大量特定数据，相对温和的聊天机器人可以变得比高级聊天机器人更准确，Nvidia表示这可以帮助控制系统成本。

该公司展示的另一个功能是使用人工智能生成代码。达利表示，工程师的大部分时间都花遵照 遵循寻找芯片中无法工作的部分，并使用测试工具找出原因。

为了进行该测试，人工智能系统可以快速编写一段称为脚本的代码来操作该工具。

“我们的目标不是实现流程自动化或取代人员，而是利用我们现有的人员并赋予他们超能力，以提高他们的生产力，”达利说。